RevEye自動光学検出- RevEye-Precision >>>

ReVEye自動光学欠陥検出 に基づく自主開発の数学モデルとアルゴリズム、物体表面特徴に対して深い研究を行い、自主的な光照射技術を結合し、先進的なAOI理論を形成し、金属製品の異形表面の傷、凹凸、汚れを検出する汚れ、色収差などの外観欠陥。

RevEye Precision 主にデータ記憶業界の機械部品の欠陥検出に応用され、このような被測定物の表面の異なる部位には異なる検出精度の要求がある。ReVEye Precisionは、検証後の関連パラメータを自主的に設定することで、検出領域のカスタマイズを実現し、特定の位置の欠陥需要検出を簡単かつ効果的に完了することができる。検出仕様に新たな変動があれば、短期間でパラメータ変更や機能確認も可能です。

設備の特徴

一、適用性が広い：

各種異形自動車部品、医療部品、ハードディスク部品、各種金属部品などの製品の外観欠陥検査と寸法測定。

二、高精度：

·欠陥解像度+/−3画素、

·繰り返し位置決め精度+/-1ピクセル、P/T値≦0.30、

·内部LANと外部インターネットをサポートし、遠隔リアルタイムで設備の状態を監視し、検査の重複性と信頼性を高める、

·Smart Guideはまた、特に検査基準に異なる表面に対して正確な検査を実現するのに役立ちます。

三、高速度：

Auto CamとAuto Calシステムは、それぞれ自動キャリブレーションと光画像システムのパラメータ設定を実現し、高いレベルの検査を達成するのに役立つ測定速度0.25秒／MB（5 MPサイズの10枚の画像のキャプチャ、処理、分析検査を12秒以内に完了）。

四、自主知的財産権：

以下の高速精密なソフトウェアツール（特許出願中）

·AutoCal：精密メンテナンスを実現する自動キャリブレーションツール

·AutoCam：最適な画像を実現する自動光学カメラと打光パラメータ設定ツール

·AutoMask：最適な画像マッチングを自動的に実現するツール

·SmartGuide：最適な検出パラメータの設定を指示するツール

·Edging：画像処理における「エッジ」処理スキーム

·Pattern Recognition：欠陥検出における「タイプ識別」アルゴリズム

検出事例

設備性能仕様