モノのインターネット総合実訓台（FS _ SXTC）はスマートホーム、スマート農業、スマート倉庫、スマート交通、スマートセキュリティなどを融合させた複数のプロジェクトである。モノのインターネット総合実訓台はモノのインターネット理論知識及びモノのインターネットシステムの設計、設置、配線、調整、システムメンテナンスなどの関連課程の学習に適しているだけでなく、モノのインターネット革新開発のために機能の強い教研プラットフォームを提供している。

それは6枚の取り外し可能パネルと24枚の磁気吸着板から構成され、6枚の取り外し可能パネルは1枚の基礎とゲートウェイ実訓パネル、1枚のスマート倉庫パネル、4枚のプロジェクト実訓応用パネルを含む。基礎とゲートウェイの実訓パネルは、6つの基礎学習ユニットを含むIoT基礎理論学習に適している。基礎学習ユニットとパネルは磁気吸引和を採用し、取り外しが容易で、このユニットはCortex-M 0チップ基礎周辺機器駆動開発、多種のセンサー駆動開発、6種類の無線ネットワーク開発を含む。ゲートウェイ領域は、linuxシステム開発およびFreeRTOSシステム開発を含むプラットフォーム層の開発および学習ニーズに適している。応用区は実訓課、カリキュラム設計、卒業設計に適している。4つのプロジェクトの実訓応用エリアはモジュール化設計を採用し、制御ボード（MCU）はセンサハードウェアから分離されている。制御板とセンサは磁気吸引+フック方式を用いて実訓練台の応用エリアに固定されている。ダッシュボードには任意のセンサーを接続することができます。その柔軟性と互換性は、学生のさまざまなシーン、さまざまなプロジェクトの設計ニーズを満たすことができます。

1、磁気吸引と設計を採用し、使用者は自由に取り外しができ、複雑な配線の悩みを免除した、

2、6種類の無線センシングネットワーク（ZigBee、BLE、WiFi、LoRa、IPv 6、NB-IOT）と12種類のセンシングと実行部品の基礎学習をカバーする基礎学習ユニットを含み、顧客の迅速な入門を助け、無線センシングネットワークとモノのネットワークの核心知識を身につけることができる、

3、Cortex-A 53/Cortex-M 4デュアルゲートウェイ設計を採用し、Cortex-A 53ゲートウェイは組み込み式領域に向けて、コンピュータ、ソフトウェア設計などの組み込み型人材の育成に用いる、

4、20種類以上の一般的なセンサと実行デバイス、6種類の無線通信ネットワーク（ZigBee、BLE、WiFi、LoRa、IPv 6、NB-IOT）と485バス通信などの応用技術を含み、異なるプロジェクトの設計ニーズを満たすことができる、

5、単一無線ネットワークグループ（ZigBee、BLE、WiFi、LoRa、IPv 6）またはハイブリッドネットワークグループを選択して、異なる条件下のプロジェクト応用を満たすことができる、

6、FS _ SXTCはエンドツーエンド（ユーザー、クラウド、センサー、アクチュエータ）プロジェクト応用システムであり、感知層（センサー/チップ）、ネットワーク層（チップ/通信モジュール）、プラットフォーム層（オペレーティングシステム）と応用層（スマート端末）は、現在の技術応用シーンに符合し、ユーザーがモノのネットワークシステム設計、モノのネットワークシステムアーキテクチャの理解を便利にし、同じユーザーは単独である層に対して科学研究と教育を行うことができる。

7、ユビキタスネットワーククラウドサービスを提供する。

総合実訓練台システムアーキテクチャ図

一、スマートホーム

スマートホームシステムは統一的で複雑な全体であり、多くの感知類のセンサーが室内の環境を検出する必要がある。また、これらの情報に基づいて関連する家電機器を制御する必要があります。

インテリジェントホームシステム構造図

二、知能農業

スマート農業制御システムでは、IoTシステムの温度センサ、湿度センサ、PH値センサ、光照度センサ、CO 2センサなどの設備を運用し、環境中の温度、相対湿度、PH値、光強度、土壌養分、CO 2濃度などの物理量パラメータを測定し、農作物に良好で適切な生育環境があることを保証する。遠隔制御の実現により、技術者はオフィスで複数のハウスの環境を監視制御することができる。作物の成長を得るための最適条件を測定するために無線ネットワークを用いた。

インテリジェント農業システム構造図

三、知能交通応用シーン

本システムは都市道路交通、住宅コミュニティをモデルとし、実景砂盤に配置されたセンシングと制御、無線ネットワーク、スマート実訓車、ビデオ監視、スマートゲートウェイなどの設備に基づいて模擬都市のスマート制御と管理を実現する。

インテリジェント交通実訓システム構造図

四、インテリジェント倉庫

知能倉庫実訓システムはモノのインターネット技術に基づいている。実訓練室の範囲内で無線ネットワーク技術に依存して、安定で信頼性の高いZigBeeカバー環境を形成する、各種アクセスデバイス（センシングデバイス、制御デバイス）は、IoT情報プラットフォームに無線アクセスでき、IoT実験デバイスの一部となり、IoTの知覚層を構築する。システムは統一された倉庫管理センターを通じて、データの記憶、分析、応用を完成する。

インテリジェント倉庫システム構造図

プロジェクト1：

携帯電話、PC、タブレットなどのデバイスの中のAPPは、室内のデバイスを制御します。同時に、室内の誘導装置は周辺環境の変化に基づいて照明、温度を調節し、しかもリアルタイムで室内環境を監視し、タイムリーな警報の役割を果たす。

応用技術：総合配線技術、ネットワーク通信技術、安全防止技術、自動制御技術、音声ビデオ技術など。

設備のハイライト：スマートホームシステムは統一的で複雑な全体である。室内の環境を検出するためには、多くの感知タイプのセンサが必要です。また、これらの情報に基づいて関連する家電機器を制御する必要があります。家庭の安全性、利便性、快適性、芸術性及び環境保護・省エネの居住環境を実現する。

実訓練台に基づく照明システムのフレーム図

プロジェクト2：

システムは実際のETCシーンをシミュレーションし、過去の車両に対してスマート料金を徴収する。ETCシステムは車両が通過すると、ゲート手すりが自動的に持ち上げられ、自動料金をシミュレーションし、車両が通過すると、手すりが自動的に落下し、駐車しない料金を実現する。

応用技術：無線ネットワーク、AI人工知能、RFID識別、センサーとコントローラ、AGV磁気ナビゲーション、組み込みシステム、モバイルインターネット、クラウドコンピューティングなど。

設備のハイライト：本システムは都市道路交通、住宅コミュニティをモデルとし、無線ネットワーク、AI人工知能、RFID識別、センサーとコントローラ、AGV磁気ナビゲーション、組み込みシステム、モバイルインターネット、クラウドコンピューティングなどの技術を総合的に運用し、実景砂盤に配置されたセンシングと制御、無線ネットワーク、知能実訓車、ビデオ監視、スマートゲートウェイなどの設備に基づいて模擬都市の知能制御と管理を実現し、学生がスマート都市システム関連プロジェクトの開発に熟知するのを助け、具体的な基礎知識点から総合応用の向上を完成する。

駐車場システム構成図