In-Sight ViDi Detectツールは、適格部品画像を使用して学習し、欠陥部品を識別することができます。ViDi Detectツールは複雑な部品と表面上の異常を識別する理想的なツールであり、予測不可能な欠陥があっても外観は適任である。

In-Sight ViDiは、プログラミングを必要とせずに直感的なIn-Sightスプレッドシートインタフェースを使用して迅速に設定し、深さ学習アプリケーションを実行できます。In-Sightスプレッドシートはアプリケーション開発をシンプル化し、包括的なI/Oと通信機能セットにより工場統合をシンプル化します。また、同じプロジェクトでPatMax Redlineなどの従来の康耐視規則式視覚ツールと深さ学習ツールを組み合わせて使用することで、導入とサイクル速度を向上させることもできます。In-Sight ViDiに必要な画像セットははるかに少なく、必要なトレーニングと検証時間はより短いため、ディープラーニングアプリケーションはより速く、より便利に設定、学習、配置することができます。

In-Sight D 900にIn-Sight ViDiアプリケーションを導入する場合は、コンピュータは必要ありません。高度にモジュール化されたIP 67レベルのディープラーニングビジョンには、現場で交換可能な照明、レンズ、フィルター、カバーが含まれており、これらはアプリケーションの要件に合わせてカスタマイズできます。また、ライン速度での複雑な深さ学習アプリケーション用に設計された埋め込み処理エンジンも含まれています。

In-Sight D 900ビジョンは、移動可能でプラットフォームから独立した視覚を提供し、In-Sight ViDiソフトウェアを通じてHMI（ヒューマンインタフェース）にアクセスすることができる。操作しやすいクリックインターフェースにより、お客様は高度なインタラクティブなWeb HMIを構築することができ、Web上でブラウザを介してリモートアクセスすることができます。

In−Sight ViDi分類ツールは、深さ学習を用いて欠陥を自動的に識別し、欠陥を分類する。ViDi分類は、同類の物体に視覚的に似ているが差異のある欠陥を区別し、それらが本当の欠陥であるか、それとも許容可能な異常であるかを決定することができる。

ViDi EL分類ツールは深さ学習技術を利用して分類を簡略化する。この簡単で使いやすいツールは、In-Sight D 900カメラに直接5枚の画像を使用して、数秒でトレーニングを完了することができます。ViDi EL分類により、直感的なグラフィカルユーザーインタフェース、リアルタイムフィードバック、迅速かつ簡単なワークフローが提供され、さまざまなスキルレベルの人がこのソリューションを使用できるようになります。