2.全工場閉ループ連動制御システム-PLC自動化からECUエッジ計算まで

3.全工場プロセス最適化知能制御-経験からシステム制御まで
プロセス最適化知能制御システムは主に以下を含む：正確な曝気流量制御システム、汚水処理プロセス最適化と制御システム、炭素源投入と知能制御システム、薬物添加によるリン除去最適化制御システム。
汚水処理プロセスの最適化と制御ソフトウェア（以下：ProSeeと略称する）を用いて全工場のプロセス運行に対してモデリングを行い、汚水工場の運行管理に運行効果予測、方案決定支援、プロセス最適化などの機能を提供する。実際の汚水工場のモデル化を通じて、一方では汚水工場の運行管理に運行効果予測、方案決定支援、プロセス最適化などのサービスを提供することができる、一方、新/拡張改築汚水工場の技術的実行可能性を検証し、改造案の科学性を高めることができる。ProSeeは下水工場の生物処理プロセスに基づいて数学モデルを構築し、運行報告書に記録された進水履歴データ、またはオンライン監視計器の進水リアルタイムデータをモデルの入力パラメータとし、下水工場の各種運行状況を診断し、重要な運行パラメータを最適化し、下水工場の出水水質の基準達成と消費削減の要求を満たす。
4.デバイスPHM予測メンテナンス-人員巡回検査から人工知能分析まで
故障予測と健康管理——PHM（PrognosticsandHealthManagement）技術とは、先進的なセンサー技術を利用して、設備の運行状態情報と故障情報を取得し、システムの履歴データに基づいて、ビッグデータとAI技術を利用して、設備に対して状態監視、故障予測を行い、同時に設備の健康状態を評価し、修理提案を行い、補助管理と設計の機能改善を実現する。

5.工場レベルのIOT IoTプラットフォーム
6.BIMに基づく3次元可視化管理プラットフォーム-2次元制御から3次元フルライフサイクルまで