方案の紹介：

クラウドプラットフォームに基づいてビッグデータ分析と人工知能の精細化、ローカライズ、自己学習に基づく林草火災危険因子モニタリング早期警報の可視化システムを構築する

システムはB/Sアーキテクチャに基づいて、国産オペレーティングシステム、データベースソフトウェアを採用して、高効率、松結合、穏健で統一的なビッグデータ応用向け業務分析プラットフォームを形成する

システムプラットフォームは先端感知装置から報告された情報を受信し、地理情報システムと緊密に結合し、情報を全画面表示した

ビッグデータ分析、人工知能技術を利用して、森林と草原防火業界の特色を持つ火災リスク指数と火災リスク等級を総合的に研究・判断し、森林火災リスク態勢を生成し、そして持続可能に早期警報モデルを最適化し、指揮決定に応用サービスを提供する

火災リスク因子のモニタリング分析、火災リスク等級評価及び火災リスク警報などのサービスを実現する。

シナリオの利点：

1、全面的なモニタリング因子、多種の森林草原の火災リスク因子を総合的にモニタリングし、気象データ、植生データなどを含み、火災リスク警報に全面的なデータサポートを提供する

2、知能モデル予測アルゴリズム、先進的な火災保険等級予測モデルと機械学習アルゴリズムを採用し、火災保険等級に対して早期警報と予測を行い、適時に警報情報を発し、関連部門と人員に相応の予防措置を取るように注意することができる。

3、リアルタイム監視警報、監視ステーションはリアルタイムでデータを収集し、アップロードし、ソフトウェアプラットフォームはリアルタイムでデータを分析し、火災警報情報をタイムリーに発表し、防火作業にタイムリーなサポートを提供することができる。

4、可視化分析、プラットフォームは直感的なデータ可視化機能を提供し、ユーザーが火災危険の情勢を分析し、的確な防火措置を制定するのに便利である。

5、気象データの共有、浩海火勢延焼などのモデルと気象因子データを共有でき、消火指揮過程において火場周辺森林草原火災総合観測所の気象データをワンタッチで関連でき、火勢延焼分析データを生成し、消火に意思決定指揮根拠を提供する

6、空地連合データは互いに補完し合い、浩海方案は衛星リモートセンシング林火モニタリングと森林草原火険総合モニタリングステーションの気象因子データを総合し、小さい頃から大部分の範囲でより正確な森林火険等級予測データを提供し、火災防止と応急管理により有効なサポートを提供する。

柔軟な製品&サービスモデル：

1、林草火災リスク因子データ収集+データ分析+火災リスク等級予測評価+火災リスク早期警報予報

2、林草火災リスク因子データ収集＋データ分析＋火災リスク等級予測評価結果＋ドッキング第三者プラットフォーム

3、林草火災危険因子データ収集+ドッキング第三者プラットフォーム