世界のデータの80%はIoTから得られ、従来の業界でも新興業界でも、より価値のあるデータを利用してビジネスを駆動し、コスト削減と効率化を実現します。知恵教育、資産追跡、環境モニタリング、工業物ネットワーク、知恵都市、家庭相互接続、知恵電力、知恵農業。スマートメーターからスマートホーム、ロボットとトンネル無人機、自動車から工業ゲートウェイまで、世界で500億を超える設備が相互接続を実現し、設備とユーザーの間に箱を開けてすぐ使えるクラウドプラットフォームとクラウド応用を構築し、データ収集、リアルタイム制御、データ可視化、ゼロコード応用開発、開放APIを実現し、柔軟で強大なモノのインターネット応用を構築する。

データは現在の情報化時代における「石油」のような価値ある産物であり、特にインターネットで発生したデータは、大量のデータ価値を含んでいる。工業と製造業の企業にとって、モノのインターネットデータ収集技術を十分に利用してリアルタイムデータ収集、伝送と処理及びリアルタイム制御の問題を解決し、工業設備と通信ネットワークを接続し、生産、運行状況の随時制御を実現し、それによって生産運行状況と企業の経営戦略を結合し、企業の生産コストの低減、生産効率の向上、プロセスの最適化及び企業の総合実力の増強などの方面に重要な役割を持つ。

ユビキタスネットワークゲートウェイは、ユビキタスネットワークシステムを接続するための鍵です。ユビキタスネットワークの発展と数十億の接続デバイスの世界進出に伴い、将来のユビキタスネットワークシステムの最も重要なコンポーネントの1つは、ユビキタスネットワークゲートウェイと呼ばれるデバイスである可能性があります。IoTゲートウェイはセンサデータを集約し、センサプロトコル間で変換し、送信前にセンサデータなどを処理する。多くのプロトコル、接続モデル、エネルギープロファイル、およびIoTシステムの高度な分散性があるため、これらの複雑な環境を管理し、制御するためにはゲートウェイが必要です。では、IoTデータを迅速にクラウドにアップするにはどうすればいいのでしょうか。

IoTデバイスのそれぞれは、Wi-Fiなどの異なるプロトコルを使用して接続することができます。ブルートゥースシリアルポート（例：RS-232）、イーサネット、MQ遠隔測定伝送、またはMQTTなど。そして、それらのそれぞれは異なる制御環境に接続され、異なる管理モデルとセキュリティモデルを持つことができます。

接続デバイス、プロトコル、および要件が急増するにつれて、コンポーネントを個別にデータを必要とするシステムに接続することは一般的には不可能です。一部のセンサーやコントローラは非常に低いエネルギーを使用しており、Wi-FiやBluetoothなどのエネルギー密集型プロトコルをサポートしていないため、直接接続することはできません。いくつかのエッジデバイスはこのような多くのデータを生成しており、総じて言えば、これらのデータは圧倒的であり、オリジナル形式のデータはそれほど価値がない。

本クラウドプラットフォームを通じて、所属するすべての設備の作業状態、各パラメータ、及び関連する運行維持データをリアルタイムに取得でき、移動閲覧、大画面表示などの機能をサポートでき、設備メーカーにデータ根拠を提供でき、メーカーのアフターサービス及び製品のメンテナンスを便利にし、運行維持などの関連会社に運行維持管理などの関連機能を提供することができる。

ALMユビキタスネットワーククラウドプラットフォームは従来のユビキタスネットワーク製品、及び現在市場における各種クラウドプラットフォームの利点に基づいて、丹念に作り上げた設備上のクラウドを実現する多機能製品であり、本ユビキタスネットワーククラウドプラットフォームは設備に向けて使用され、例えば電気設備、資産管理など、クラウドプラットフォームは設備からのアクセス、運行監視、設備資産管理、工業データ予知分析などのワンストップSaaSサービスを提供する。

ここで、ユビキタスネットワークゲートウェイは、デバイス接続、プロトコル変換、データフィルタリングと処理、セキュリティ、更新、管理などの複数の重要な機能を実行します。より新しいユビキタスネットワークゲートウェイは、データを処理し、エッジデバイスをサポートするシステムのインテリジェントな部分となるアプリケーションコードのプラットフォームとしても動作します。ユビキタスネットワークゲートウェイは、エッジシステム（接続デバイス、コントローラ、センサー）とクラウドの交差点にあります。

ALMはSDKソリューションを全体的にオープンにすることができます：

SDKには、デバイスアクセス、管理、解析などの複数のモジュールが相互に組み合わされており、ユーザーがアクセス後に業務層だけを重視するようにし、データ変換、セキュリティなどの問題を解決する必要はありません。

ユビキタスネットワーク解析層はユビキタスネットワークアーキテクチャにおける重要な構成部分であり、その職責にはデータ分割、統合、規則解析、警告などの機能が含まれる。IoTセンサが収集したデータを解析することにより、解析層はデータを処理、統合、分析し、事前に設定された規則やアルゴリズムに基づいて早期警報や意思決定支援を行い、IoTシステムの効率と信頼性を高めることができる。

産業シーンにおける各種の複雑なデータ収集ニーズに対して、物通博連は完全なデータ収集ソリューションを提供し、各種設備状態データ、環境データ、エネルギー消費データ及びその他の生産管理情報の効率的な収集と監視を実現する。私たちはお客様が以前は実現できなかった工場データ駆動を実現するのを支援しています。データが最も重要な資産であることを理解しています。データ分析を通じて生産プロセスを絶えず改善し、大胆な予測革新を行うことができる。

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